科目简介
《生成式人工智能发展与治理路径探索》是2026年安徽省专业技术人员继续教育公需课的重要科目之一。本课程系统讲解生成式人工智能的基本概念、核心技术、发展阶段、应用场景以及治理框架，帮助学员理解生成式AI的技术原理和社会影响，掌握AI治理的基本路径和方法。
课程内容涵盖：生成式AI的定义与特征、大语言模型（LLM）技术原理、多模态生成技术、生成式AI在政务、教育、医疗等领域的应用、AI伦理与法律问题、国内外AI治理政策比较、安徽省AI产业发展实践等。
生成式人工智能发展与治理路径探索 — 考试答案
2026年安徽公需课 | 共45道题 | 更新日期：2026年8月14日
45
题目总数
15
学时
60
及格线
AI
领域
📝 单选题答案（共25题）
1.生成式人工智能的核心技术基础是什么？
解析：生成式AI的核心技术基础是深度学习与大规模预训练模型，特别是基于Transformer架构的大语言模型，通过海量数据训练获得生成能力。
2.ChatGPT属于哪种类型的生成式AI模型？
解析：ChatGPT是基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的大语言模型，主要用于自然语言文本的生成与对话。
3.Transformer架构的核心创新是什么？
解析：Transformer的核心创新是自注意力机制（Self-Attention），它允许模型在处理序列数据时直接关注序列中任意位置的信息，大幅提升了并行计算效率和长距离依赖建模能力。
4.以下哪项不是生成式AI的主要应用场景？
解析：生成式AI主要应用于内容生成领域（文本、图像、代码、音频等），硬件芯片设计制造属于实体制造业，不属于生成式AI的直接应用场景。
5.我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的施行时间是？
解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》由国家网信办等七部门联合发布，于2023年8月15日正式施行，是我国首部专门针对生成式AI的监管规章。
6.生成式AI治理的核心原则不包括以下哪项？
解析：生成式AI治理的核心原则包括发展与安全并重、促进创新与依法治理结合、维护国家安全和社会公共利益等，"追求技术垄断最大化"违背了公平竞争和开放创新原则。
7.大语言模型的"涌现能力"是指什么？
解析：涌现能力是指当语言模型的参数规模达到一定程度后，会展现出在小模型中不存在的、未被显式训练的新能力，如推理、少样本学习等。
8.以下哪种技术可以有效减少大模型的"幻觉"问题？
解析：检索增强生成（RAG）通过在生成前检索外部知识库中的相关信息，为模型提供准确的上下文，有效减少幻觉问题，提高生成内容的准确性。
9.生成式AI在训练过程中最消耗什么资源？
解析：大模型训练最消耗GPU算力，训练一个大规模语言模型需要数百甚至数千块高性能GPU持续运行数周或数月。
10.安徽省在AI产业发展中的定位是？
解析：安徽省将AI产业作为战略性新兴产业重点发展，定位为打造具有重要影响力的科技创新策源地和新兴产业聚集地，在智能语音、智能制造等领域具有优势。
11.以下哪个是生成式AI的典型安全风险？
解析：生成式AI的典型安全风险包括生成虚假信息（深度伪造）、数据隐私泄露、算法偏见、知识产权侵权等。深度伪造是生成式AI最突出的安全风险之一。
12.提示词工程（Prompt Engineering）的主要作用是？
解析：提示词工程是通过设计和优化输入给AI模型的提示文本，引导模型生成更准确、更有用的输出的技术方法，是使用生成式AI的重要技能。
13.GPT系列模型中的"GPT"代表什么？
解析：GPT全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练Transformer），是一种基于Transformer架构的生成式预训练语言模型。
14.生成式AI服务提供者的主要义务不包括？
解析：根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，服务提供者需开展安全评估、标识AI生成内容、保护用户信息等，但无需公开模型训练数据的全部细节（涉及商业秘密和技术安全）。
15.以下哪种是生成式AI在政务领域的典型应用？
解析：生成式AI在政务领域的典型应用是智能政务问答与政策解读，为群众提供政策咨询、办事指南等服务，提升政务服务效率和体验。AI不能替代公务员进行行政决策。
📝 多选题答案（共12题）
1.生成式AI的主要技术分支包括哪些？
解析：生成式AI的主要技术分支包括自然语言生成、图像生成、音频生成和视频生成，涵盖文本、图像、语音、视频等多种模态的内容生成能力。
2.生成式AI治理的参与主体包括哪些？
解析：生成式AI治理需要多元主体协同参与，包括政府监管、企业自律、行业规范和社会监督，形成多方共治的治理格局。
3.以下哪些是生成式AI面临的伦理挑战？
解析：生成式AI面临的伦理挑战包括算法偏见与歧视、虚假信息传播、知识产权争议、隐私保护、就业替代等。"硬件设备老化"不属于伦理问题。
4.大语言模型训练的主要阶段包括？
解析：大语言模型训练主要分为三个阶段：预训练阶段学习语言基础知识、指令微调阶段学习遵循指令、RLHF阶段对齐人类价值观和偏好。
5.我国生成式AI治理的法律框架包括哪些？
解析：我国生成式AI治理的法律框架包括《生成式人工智能服务管理暂行办法》以及《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等上位法共同构成。
📝 判断题答案（共8题）
1.生成式AI可以完全替代人类的创造性工作。
解析：生成式AI是辅助人类创造的工具，不能完全替代人类的创造性工作。AI缺乏真正的理解能力、情感体验和原创性思维，其输出基于训练数据的模式匹配。
2.所有AI生成的内容都需要进行标识。
解析：根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识。
3.大模型的参数越大，生成质量一定越好。
解析：模型规模是影响生成质量的因素之一，但并非越大越好。数据质量、训练方法、对齐技术等同样重要，且过大的模型会带来更高的计算成本和安全风险。
4.生成式AI训练数据可以不受限制地使用任何数据。
解析：训练数据的使用需遵守数据安全、个人信息保护、知识产权等法律法规，不得非法收集和使用数据，涉及个人信息的需取得同意。